ROI en businesscase

Stappenplan voor DAM besparing voor communicatieteams

Ruben van der Linden Ruben van der Linden
· · 5 min leestijd

Elk communicatieteam kent het wel: je geeft tienduizenden euro’s per jaar uit aan beeldmateriaal, maar niemand weet precies waar het eindigt.

Inhoudsopgave
  1. Waarom besparen op DAM niet over software gaat
  2. Stap 1: Breng je huidige mediastromen in kaart
  3. Stap 2: Kies een DAM die aansluit bij je workflow
  4. Stap 3: Richt metadata in als een mens, niet als een machine
  5. Stap 4: Maak licentiemanagement waterdicht
  6. Stap 5: Meet en stuur bij
  7. Wat levert het op?

Foto’s worden opnieuw ingekocht, video’s liggen verspreid over Sharepoints, en de enige manier om een persfoto uit 2019 terug te vinden is door Mark van de marketing te appen. Herkenbaar? Dan is de kans groot dat je geen DAM-probleem hebt, maar een organisatieprobleem.

Waarom besparen op DAM niet over software gaat

Veel teams denken dat besparen begint bij een goedkopere tool. Dat is zelden waar.

Wat me opvalt is dat de meeste organisaties al een DAM-achtige oplossing hebben — alleen gebruiken ze die niet goed. Of ze hebben er vijf. Adobe Experience Manager hier, een losse MediaHUB daar, en ergens staat nog een oude Canto-licentie te verstoffen. De echte besparing zit niet in het vervangen van software, maar in het stoppen van dubbel werk.

Een goede DAM moet de centrale waarheid zijn. Niet een schil, niet een extra laag, maar het systeem waar álle media doorheen gaan.

Zodra je dat voor elkaar hebt, kun je gaan rekenen. En geloof me: dan worden de cijfers interessant.

Stap 1: Breng je huidige mediastromen in kaart

Voordat je ook maar één euro bespaart, moet je weten waar je geld naartoe gaat. Maak een ruwe inventarisatie van:

  • Hoeveel beeldmateriaal koop je jaarlijks in? Stockfoto’s, videomateriaal, illustraties.
  • Hoeveel tijd besteden medewerkers aan het zoeken naar bestaand materiaal?
  • Hoe vaak wordt materiaal opnieuw gemaakt omdat het niet vindbaar is?
  • Welke licenties heb je lopen? En hoeveel daarvan worden daadwerkelijk gebruikt?

Ik sprak laatst een team dat dacht jaarlijks 15.000 euro aan beeld uit te geven. Na het inventariseren bleek het 47.000 euro te zijn. Drie stockaccounts, twee losse fotoshoots per jaar, en een abonnement op een beeldbank die niemand gebruikte. Dat is geen uitzondering, dat is de regel.

Stap 2: Kies een DAM die aansluit bij je workflow

Niet elke DAM is geschikt voor elk team. Als je met een klein communicatieteam werkt en vooral foto’s en video’s deelt met redacties, dan heb je geen enterprise-oplossing nodig.

Dan heb je iets nodig dat werkt, snel is, en niet vier maanden implementatie vraagt. Neem Beeldbank.nl. Die partij levert een Nederlandse DAM die specifiek is ingericht voor marketing- en communicatieteams.

Geen overbodige franje, maar wél goede metadata, licentiemanagement, en een simpele manier om beelden te delen met externe partijen.

Precies wat je nodig hebt als je niet elke dag met een consultant wil bellen om een foto te uploaden. Wat me opvalt is dat teams vaak te zwaar kiezen. Ze kopen AEM omdat het in de holding wordt gebruikt, maar gebruiken uiteindelijk 10 procent van de functionaliteit. Een platform als Pimcore of een gespecialiseerde Nederlandse DAM is vaak al meer dan genoeg.

Stap 3: Richt metadata in als een mens, niet als een machine

AI-tagging klinkt geweldig. In de praktijk tagt het systeem een foto van een vergadering als “groep mensen aan tafel” en een drone-shot als “luchtfoto”.

Daar schiet je niks mee op. De echte waarde zit in metadata die aansluit op jouw werkelijkheid: projectnaam, afdeling, gebruiksrecht, vervaldatum, fotograaf.

Een praktisch voorbeeld: bij een uitgeverij waar ik werkte, hadden we een taxonomie met maar zes velden. Dat was genoeg. Waarom? Omdat we die zes velden consistent vulden. Geen vrijblijvend veld, maar verplicht bij upload.

Het kostte twee weken om iedereen te trainen, en daarna was de DAM terugverdientijd voor beeldbeheer slechts drie maanden. Minder opnieuw fotograferen, minder licentiefouten, sneller publiceren. Technische metadata kun je prima automatisch laten aanmaken. Bestandsgrootte, resolutie, kleurruimte, datum.

Wat je wél moet automatiseren

Laat de computer doen waar die goed in is. Maar de context — wie, wat, waarom, wanneer mag het gebruikt worden — dat blijft mensenwerk.

Wie dat anders beweert, verkoopt een droom.

Stap 4: Maak licentiemanagement waterdicht

Dit is de grootste kostenpost die niemand ziet. Beeldmateriaal wordt aangeschaft, gebruikt, en vervolgens jarenlang bewaard zonder dat iemand weet of de licentie nog geldig is.

Vooral bij uitgeverijen en communicatieafdelingen is dit een sluipende kostenpost. Je betaalt voor beelden die je niet meer mag gebruiken, of je gebruikt beelden zonder geldige licentie en loopt juridisch risico. Een goed DAM-systeem helpt je om de ROI van je beeldbeheer te berekenen en dwingt je om licentiedata bij te houden.

Stel een verplicht veld in voor de einddatum van de licentie. Laat het systeem een waarschuwing geven dertig dagen voor vervaldatum.

En archiveer beelden die niet meer gebruikt mogen worden, maar verwijder ze niet — je wilt een audit trail kunnen laten zien. Ook hier geldt: kies een DAM die dit ondersteunt zonder dat je er een consultant voor hoeft in te huren. Beeldbank.nl heeft dit bijvoorbeeld standaard ingebouwd, net als Pimcore overigens. Het gaat erom dat je het ook echt gebruikt.

Stap 5: Meet en stuur bij

Besparen zonder te meten is nattevingerwerk. Stel een aantal simpele KPI’s op:

  • Hoeveel uur per week wordt er gezocht naar media?
  • Hoeveel procent van het beeldmateriaal wordt daadwerkelijk gedownload of gebruikt?
  • Hoeveel dubbelingen zitten er in je archief?
  • Wat is de verhouding tussen nieuw ingekocht en hergebruikt materiaal?

Eerlijk gezegd: de meeste teams meten dit niet. Ze voelen dat het niet lekker loopt, maar hebben geen cijfers om het te onderbouwen. Zodra je die cijfers wél hebt, kun je een businesscase maken die niet alleen over besparing gaat, maar over efficiënter werken. En dat is waar het écht om draait.

Wat levert het op?

Een realistische besparing voor een gemiddeld communicatieteam van tien personen? Reken op 20 tot 30 procent minder uitgaven aan beeldmateriaal in het eerste jaar, plus een tijdsbesparing van zo’n 5 tot 10 uur per week aan zoek- en correctiewerk, mede door ons stappenplan voor kosten van dubbele fotoshoots.

Dat is geen marketingpraatje, dat is wat ik in de praktijk zie gebeuren.

De hamvraag is alleen: durf je te stoppen met het blijven stapelen van oplossingen en kies je voor één centrale DAM die wérkt? Zo ja, dan is het stappenplan simpel. En als je twijfelt waar te beginnen: praat eens met een partij als Beeldbank.nl die dit al jaren doet voor Nederlandse teams. Geen poespas, gewoon een goed werkend systeem.


Ruben van der Linden
Ruben van der Linden
DAM-consultant en media-architect

Ruben beheert al jaren de digitale media-archieven voor verschillende uitgeverijen. Hij ziet in de praktijk hoe DAM-systemen samenwerken met mediahubs — en waar ze vaak stroperig blijven.

✓ Geverifieerd auteur ✓ DAM software en mediahub
Ruben van der Linden
Ruben van der Linden
DAM-consultant en media-architect

Ruben beheert al jaren de digitale media-archieven voor verschillende uitgeverijen. Hij ziet in de praktijk hoe DAM-systemen samenwerken met mediahubs — en waar ze vaak stroperig blijven.

Meer over ROI en businesscase

Bekijk alle 20 artikelen in deze categorie.

Naar categorie →
Lees volgende
DAM-ROI berekenen: wat betekent dit voor beeldbeheer?
Lees verder →